AI for Productivity
October 27, 2026
Jadwal Pelatihan AI for Productivity
| Tanggal | Tempat | Kota | | 17 - 18 November 2026 | - | Jakarta |
AI for Productivity
DESKRIPSI
Pelatihan AI for Productivity memberikan pemahaman dan keterampilan praktis dalam memanfaatkan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI) untuk meningkatkan produktivitas kerja. Peserta akan mempelajari penggunaan berbagai tools AI untuk membantu penyusunan dokumen, pengolahan informasi, analisis data sederhana, komunikasi profesional, serta otomatisasi tugas rutin agar pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien.
TUJUAN PELATIHAN
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar AI dan penerapannya dalam pekerjaan.
- Menggunakan tools AI untuk mendukung penyelesaian tugas administratif dan operasional.
- Menyusun instruksi (prompt) yang efektif untuk memperoleh hasil AI yang relevan.
- Memanfaatkan AI untuk membantu penulisan, analisis informasi, dan pengolahan data.
- Menerapkan AI secara produktif dengan memperhatikan akurasi, keamanan data, dan etika penggunaannya.
MATERI PELATIHAN
1. Introduction to AI for Productivity
- Konsep dasar AI, generative AI, dan perkembangannya.
- Manfaat dan keterbatasan AI dalam dunia kerja.
- Identifikasi peluang penggunaan AI untuk meningkatkan produktivitas.
2. Introduction to AI Tools
- Pengenalan tools AI untuk pekerjaan profesional.
- Pemanfaatan AI untuk penulisan, riset, analisis, dan pengelolaan informasi.
- Pemilihan tools AI sesuai kebutuhan pekerjaan.
3. Prompt Engineering Fundamentals
- Prinsip penyusunan prompt yang efektif.
- Teknik memberikan konteks, instruksi, dan format output.
- Evaluasi dan penyempurnaan hasil prompt.
4. AI for Writing and Communication
- Penyusunan email, laporan, notulen, dan dokumen kerja.
- Pembuatan ringkasan dokumen dan penyederhanaan informasi.
- Penyusunan materi presentasi dan komunikasi profesional.
5. AI for Data Analysis and Decision Support
- Pemanfaatan AI untuk mengolah dan memahami data sederhana.
- Identifikasi tren, pola, dan insight dari data.
- Penyusunan ringkasan analisis untuk mendukung pengambilan keputusan.
6. AI for Task and Workflow Management
- Pemanfaatan AI untuk perencanaan kerja dan penentuan prioritas.
- Penyusunan checklist, jadwal, dan rencana tindak lanjut.
- Pengenalan otomatisasi tugas rutin menggunakan AI.
7. AI for Problem Solving and Creativity
- Pemanfaatan AI untuk brainstorming dan pengembangan ide.
- Analisis masalah dan penyusunan alternatif solusi.
- Pengembangan ide perbaikan proses kerja.
8. Responsible and Secure Use of AI
- Akurasi informasi dan risiko kesalahan hasil AI.
- Perlindungan data perusahaan dan informasi rahasia.
- Etika penggunaan AI serta verifikasi hasil sebelum digunakan.
9. Studi Kasus
