Home  »  Artificial Intelligence   »   Agentic AI for Banking

Artificial Intelligence Bandung Desember 2026 Information & Technology Perbankan & Koperasi

Agentic AI for Banking

Agentic AI for Banking

DESKRIPSI

Pelatihan ini membekali peserta untuk memahami dan membangun Agentic AI yang dapat memfasilitasi pekerjaan perbankan secara aman, terukur, dan dapat diaudit. Fokus utama diarahkan pada otomasi analisis kredit UMKM, comparing documents, layanan nasabah digital, fraud/AML monitoring, serta analisis ekonomi daerah dan green finance.

Walaupun menggunakan engine dan API eksternal seperti OpenAI, Mistral, Google Serp API, Pinecone API, dan SumoPod/server sandbox, desain pelatihan tetap menekankan kontrol OJK, GDPR, UU PDP, enkripsi AES-256, data minimization, dan persetujuan manusia sebagai final gate.

TUJUAN PELATIHAN

• Memahami konsep Agentic AI, AI Agent, tools, memory, RAG, workflow automation, dan human-in-the-loop untuk konteks bank.
• Mampu membuat Prompt AI profesional untuk analisis dokumen, kredit, layanan nasabah, fraud/AML, dan laporan manajemen.
• Mampu membangun prototype aplikasi Agentic AI yang aman dengan prinsip GDPR, UU PDP, AES-256, masking PII, audit trail, dan role-based access.
• Mampu menerapkan Agentic AI untuk use case prioritas BPD: Kredit UMKM, Digital Onboarding, Fraud/AML, Document Intelligence, dan Green Finance.
• Mampu menyusun output AI yang explainable, terstruktur, dan siap direview oleh kredit analis, compliance officer, auditor, dan pejabat pemutus.

OUTLINE MATERI

1. Agentic AI
2. Prompt AI
3. RAG
4. Multi-agent workflow
5. AI risk
6. OJK guardrail
7. GDPR/UU PDP
8. AES-256
9. Data Minimization
10. Comparing Documents
11. OCR Simulation
12. RAG SOP kredit
13. Scoring UMKM
14. Alternative Data
15. Rekomendasi Approval/Reject/Conditional Approval
16. Report Automation
17. Digital Onboarding
18. Customer Service Agent
19. Fraud Anomaly Detection
20. Aml Alert Narrative
21. Regulatory Draft
22. Ekonomi Daerah
23. Esg/Green Finance

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Agentic AI for Banking
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi