Home  »  Desember 2025   »   Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan di Perbankan

Desember 2025 Jakarta Perbankan & Koperasi

Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan di Perbankan

DESKRIPSI

Dalam era digital, bank dituntut untuk mengelola dan menganalisis data secara efektif agar dapat mengambil keputusan yang cepat, akurat, dan berbasis fakta. Pelatihan ini memberikan pemahaman mengenai konsep data analytics, teknik analisis data, penggunaan tools analitik, dan penerapannya pada fungsi-fungsi perbankan seperti analisis kredit, risiko, pemasaran, operasional, dan fraud detection. Program ini membantu peserta meningkatkan kemampuan dalam menginterpretasi data menjadi insight yang dapat digunakan untuk mendukung strategi dan keputusan bisnis bank.

TUJUAN

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar dan peran data analytics di sektor perbankan.
• Mengelola data perbankan dan memahami struktur data operasional bank.
• Menerapkan teknik analisis data untuk mendukung keputusan bisnis.
• Mengidentifikasi area operasional yang dapat dioptimalkan dengan data analytics.
• Menggunakan data untuk mendukung analisis risiko, kredit, dan customer behavior.
• Memahami integrasi data analytics dalam digital banking dan transformasi bank.

MATERI

1. Konsep Dasar Data Analytics
2. Data dalam Industri Perbankan
3. Tools & Teknologi untuk Data Analytics
4. Data Analytics untuk Fungsi Kredit
5. Data Analytics untuk Risiko Perbankan
6. Data Analytics untuk Customer Insights
7. Data Analytics untuk Fraud Detection
8. Data Analytics untuk Operasional Bank
9. Implementasi Data Analytics di Perbankan

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITIES

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Data Analytics untuk Pengambilan Keputusan di Perbankan
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi