Home  »  Database   »   Statistik Industri

Database Information & Technology Yogyakarta

Statistik Industri

PENDAHULUAN

Setiap manusia membutuhkan suatu gambaran pasti dari setiap permasalahan dan ingin menyelesaikan masalah yang dihadapinya dengan cara ilmiah dan dengan disertai dengan bukti-bukti empiris. Demikian halnya dalam kehidupan dalam dunia kerja, segala sesuatu dinilai dengan menggunakan variable yang real dan bukan berdasarkan asumsi maupun perasaan saja. Jika Anda sudah mempelajari pengantar umum statistik dan ingin memperluas pengetahuan Anda tentang lapangan.

Training Statistik Industri ini menekankan prinsip-prinsip dasar dan aplikasi praktis daripada rincian teknis. Penggunaan komputer merupakan komponen penting, tentu saja termasuk SPSS, yang akan Anda gunakan untuk menganalisis data dan mengembangkan pemahaman Anda tentang statistik.

Materi training yang pada prinsipnya mempelajari peran statistik sebagai alat analisis kuantitatif, statistik deskriptif, peluang, peubah acak, beberapa distribusi peluang diskret, beberapa distribusi peluang continue dan fungsi peubah acak.

MATERI Training Statistik Industri

1. Konsep Dasar

• Koleksi Data
• Pengertian Statistik
• Populasi
• Sampel
• Sampling
• Jenis Skala
• Peserta diharapkan dapat re-fresh dari pengalaman menggunakan metode statistika dan menambah pengetahuan dasar-dasar statistika terapan

2. Deskripsi Data

• Histogram
• Grafik
• Peserta pelatihan dapat membedakan jenis-jenis dan cara pendeskripsian data dalam pelaporan

3. Peluang dan Distibusi Peluang

• Peluang
• Kejadian
• Teorema Bayes
• Distribusi Peluang
• Mengerti mengenai konsep peluang
• Analisa dari data-data mentah dan pengaplikasiannya dalam statistika

4. Variabel Diskrit dan Kontinu

• Peluang distibusi diskrit dan kontinu
• Mampu membedakan kejadian saling lepas
• Saling berhubungan dalam rangkaian raw data (Data Mentah)

5. Distribusi Sampling

• Memahami konsep peluang
• Mampu memperhitungkan sebuah peluang
• Mengetahui penyebaran peluang dalam setiap kejadian

6. Regresi

• Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan
• Dapat memahami dan menerapkan regresi
• Dapat menggunakan teknik ramalan dan melakukan analisis regresi
• Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dengan regresi
• Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan SPPS Ver. 10.0

7. Korelasi

• Dapat menghitung koefisien korelasi
• Dapat menjelaskan pentingnya analisis hubungan
• Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi permasalahan industri yang berhubungan dengan kolerasi
• Dapat mengembangkan keterampilan peserta dalam menggunakan dan menganalisa dengan program SPSS Ver. 10.0

8. Chi-Square

• Dapat membandingkan antara frekuensi-frekuensi harapan dengan frekuensi-frekuensi teramati
• Dapat mengetahui data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan
• Dapat melatih kemampuan peserta untuk mengatasi masalah industri yang berhubungan dengan Chi-Square

9. ANOVA 1 arah

• Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 1 arah
• Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 1 arah dalam kehidupan sehari-hari
• Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 1 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan

10. ANOVA 2 arah

• Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan ANOVA, terutama ANOVA 2 arah
• Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang berkaitan dengan uji ANOVA 2 arah dalam kehidupan sehari-hari
• Agar dapat menyelesaikan persoalan uji ANOVA 2 arah dan menarik kesimpulan yang sesuai dengan persoalan yang diujikan

TRAINING METHOD

Presentation

Discussion

Case Study

Evaluation

FACILITIES

Training Kit

Handout

Certificate

Lunch + 2x Coffee Break

Souvenir

Pick Up Participant (Yogyakarta)

TRAINING FEE for Statistik Industri

Rp6.500.000,-/Peserta/Non Recidential

Minimal Running 3 peserta

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Statistik Industri
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi