Hyper-Personalized Banking Experience
July 10, 2026
Jadwal Pelatihan Hyper-Personalized Banking Experience
| Tanggal | Tempat | Kota | | 05 - 06 Agustus 2026 | - | Yogyakarta |
Training Hyper-Personalized Banking Experience
DESKRIPSI Training Hyper-Personalized Banking Experience
Perkembangan teknologi digital telah mengubah ekspektasi nasabah terhadap layanan perbankan. Nasabah kini menginginkan pengalaman yang cepat, mudah, aman, dan disesuaikan dengan kebutuhan serta preferensi masing-masing. Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI), Big Data Analytics, Machine Learning, Customer Relationship Management (CRM), serta Open Banking memungkinkan bank menghadirkan layanan yang lebih personal melalui pendekatan Hyper-Personalized Banking Experience, yaitu strategi penyediaan produk, layanan, dan komunikasi yang relevan berdasarkan perilaku, kebutuhan, serta perjalanan nasabah secara real-time.
TUJUAN Training Hyper-Personalized Banking Experience
- Memahami konsep Hyper-Personalized Banking Experience dalam industri perbankan modern.
- Memanfaatkan data nasabah sebagai dasar pengambilan keputusan bisnis.
- Mengoptimalkan Artificial Intelligence dan Big Data Analytics untuk personalisasi layanan.
- Mendesain customer journey yang terintegrasi dan berorientasi pada pengalaman nasabah.
- Mengembangkan strategi customer engagement dan customer loyalty.
- Mengimplementasikan omnichannel banking yang konsisten dan personal.
- Memahami aspek tata kelola data, keamanan informasi, dan kepatuhan regulasi.
- Menyusun roadmap implementasi Hyper-Personalized Banking di organisasi.
MATERI Training Hyper-Personalized Banking Experience
- Transformasi Digital dan Masa Depan Customer Experience Perbankan
- Tren industri perbankan digital
- Evolusi customer experience
- Konsep Hyper-Personalization
- Customer-centric banking
- Tantangan dan peluang transformasi digital
- Memahami Perilaku dan Kebutuhan Nasabah
- Customer behavior analysis
- Customer segmentation
- Customer persona
- Financial lifestyle analysis
- Customer expectation management
- Data-Driven Banking Strategy
- Customer Data Platform (CDP)
- Single Customer View
- Big Data dalam perbankan
- Data governance
- Data quality management
- Artificial Intelligence untuk Personalisasi Layanan
- AI dalam industri perbankan
- Machine Learning fundamentals
- Predictive analytics
- Recommendation engine
- Next Best Offer (NBO)
- Next Best Action (NBA)
- Customer Journey dan Omnichannel Experience
- Customer journey mapping
- Omnichannel banking
- Mobile banking personalization
- Internet banking experience
- Branch dan digital integration
- Digital customer engagement
- Strategi Personalisasi Produk dan Layanan
- Personalized savings
- Personalized lending
- Wealth management personalization
- Cross-selling dan up-selling
- Dynamic product recommendation
- Personalized financial solution
- Customer Engagement dan Loyalty Management
- Customer engagement strategy
- Customer Relationship Management (CRM)
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Loyalty program
- Customer retention strategy
- Net Promoter Score (NPS)
- Data Privacy, Cyber Security, dan Regulatory Compliance
- Perlindungan data nasabah
- Data privacy management
- Cyber security awareness
- Ethical AI
- Kepatuhan regulasi perbankan
- Manajemen risiko digital
- Implementasi Hyper-Personalized Banking
- Best practice bank global
- Studi kasus implementasi
- Faktor keberhasilan transformasi
- Penyusunan roadmap implementasi
- Monitoring dan evaluasi program
- Penyusunan Action Plan
