Advanced Data Analytics for Banking
August 10, 2026
Jadwal Pelatihan Advanced Data Analytics for Banking
| Tanggal | Tempat | Kota | | 19 - 20 Agustus 2026 | - | Yogyakarta |
Training Advanced Data Analytics for Banking
OVERVIEW Training Advanced Data Analytics for Banking
Pelatihan Advanced Data Analytics for Banking dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam memanfaatkan data secara strategis untuk menghasilkan insight, mendukung pengambilan keputusan, serta meningkatkan kinerja dan daya saing perbankan. Peserta akan memahami konsep analitik data tingkat lanjut, pengolahan data, identifikasi pola, visualisasi, hingga penerapan predictive analytics dalam berbagai aktivitas perbankan. Di tengah meningkatnya volume dan kompleksitas data perbankan, kemampuan mengubah data menjadi insight yang actionable menjadi semakin penting bagi organisasi.
TUJUAN Training Advanced Data Analytics for Banking
- Memahami konsep dan penerapan advanced data analytics dalam perbankan.
- Mengolah dan menganalisis data untuk menghasilkan insight bisnis.
- Mengidentifikasi pola dan tren dari data perbankan.
- Menerapkan predictive analytics untuk mendukung pengambilan keputusan.
- Menggunakan data analytics untuk meningkatkan kinerja dan pengelolaan risiko.
- Menyajikan hasil analisis melalui dashboard dan visualisasi data.
MATERI
- Konsep Data Analytics dalam Perbankan
- Peran data dalam perbankan
- Data-driven decision making
- Penerapan analytics dalam bisnis bank
- Pengelolaan dan Persiapan Data
- Sumber dan jenis data
- Data cleaning
- Data quality dan data integration
- Analisis Data Perbankan
- Analisis pola dan tren
- Identifikasi hubungan data
- Deteksi anomali
- Predictive Analytics
- Konsep predictive analytics
- Forecasting
- Prediksi perilaku nasabah dan risiko
- Customer Analytics
- Segmentasi nasabah
- Analisis perilaku nasabah
- Customer retention dan churn
- Credit & Risk Analytics
- Credit scoring
- Analisis risiko kredit
- Early warning system
- Fraud Analytics
- Deteksi fraud
- Analisis transaksi mencurigakan
- Identifikasi pola fraud
- Data Visualization
- Prinsip visualisasi data
- Dashboard perbankan
- Penyajian insight kepada manajemen
- AI & Machine Learning untuk Perbankan
- Penerapan AI dalam analytics
- Machine learning
- Otomatisasi analisis data
- Data-Driven Decision Making
- Mengubah data menjadi insight
- Data storytelling
- Pengambilan keputusan berbasis data
- Studi Kasus