Home  »  Applications   »   Online Training – Microsoft Excel Basic for Advanced

Applications Information & Technology Online Training

Online Training – Microsoft Excel Basic for Advanced

OVERVIEW

Jika Anda memiliki data berbasis waktu historis, Anda dapat menggunakannya untuk membuat perkiraan. Saat Anda membuat perkiraan, Excel membuat lembar kerja baru yang berisi tabel nilai historis dan prediksi serta bagan yang menyatakan data ini. Perkiraan dapat membantu Anda memprediksi hal-hal seperti penjualan di masa mendatang, persyaratan inventaris, atau tren konsumen. Pelatihan ini akan berfokus pada bagaimana menggunakan Ms. Excel untuk memperluas pengetahuan peserta ke dalam peramalan dan fungsionalitas analitik yang lebih khusus yang ditawarkan oleh Microsoft Excel.

MATERI PELATIHAN

1. Analisis Bagaimana-Jika

• Pencarian Tujuan
• Tabel Data

2. Tabel Pivot

• Persiapan untuk Membuat Tabel Pivot
• Membuat Tabel Pivot

3. Grafik Tingkat Lanjut

• Spin Button untuk Mengganti Jenis Chart
• Menandai Nilai Maksimum pada Chart
• Penanda Bergerak pada Bagan
• Bagan Dinamis

4. Rencanakan Model Prakiraan

• Data Mana yang Dapat Diramalkan?
• Siapkan Data Sumber dengan Cara yang Benar untuk Mendapatkan Model yang Efisien
• Putuskan Metode Mana yang Tepat untuk Data Anda atau Haruskah Saya Menggunakan Lebih Banyak Metode?
• Bagaimana Cara Mengukur Keakuratan Ramalan?
• Metode Pengukuran Mana yang Terbaik untuk Data Saya?
• Bagaimana Cara Melacak Bahwa Saya Menggunakan Model Perkiraan yang Tepat dari Waktu ke Waktu
• Pemeliharaan Model Perkiraan

5. Metode Peramalan

• Regresi Linier
• Fungsi Prakiraan
• Fungsi Tren
• Fungsi Slope & Intercept
• Regresi Eksponensial
• Fungsi Pertumbuhan
• Penghalusan Eksponensial
• Alat Analisis Data Exponential Smoothing
• Prakiraan Naif
• Rata-rata Bergerak
• Alat Analisis Data Moving Average
• Peramalan Musiman

6. Mengukur Akurasi Prakiraan

• Kesalahan/Penyimpangan Prakiraan
• Prakiraan Kesalahan/Penyimpangan Mutlak
• Kesalahan/Penyimpangan Persentase Prakiraan
• Prakiraan Kesalahan/Penyimpangan Persentase Absolut
• Kesalahan Kuadrat
• Kesalahan Standar
• MAD (Mean Absolute Deviation)
• MSQ (Mean Square Error)
• MPE (Kesalahan Persentase Rata-Rata)
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
• TSE (Kesalahan Sinyal Pelacakan)

7. Menggunakan Solver untuk Mengoptimalkan Prakiraan

• Optimalkan Prakiraan Pemulusan Eksponensial
• Optimalkan Prakiraan Rata-rata Bergerak Tertimbang
• Optimalkan Prakiraan Musiman

8. Tren dan Peramalan menggunakan Grafik

• Jenis Bagan
• Garis Tren
• Persamaan
• R2
• Visualisasikan Prakiraan & Akurasi Prakiraan

9. Membandingkan Metode dan Model Peramalan

10. Memanipulasi Prakiraan Menggunakan Analisis Bagaimana-Jika

11. Koefisien Korelasi

12. Analisis Titik Impas

• Pemodelan Titik Impas
• Menghitung Titik Impas
• Visualisasikan Titik Impas
• Gunakan Goal Seek untuk menganalisis Titik Impas

13. Alat Analisis Data

• Statistik deskriptif
• Histogram
• Regresi
• Contoh
• Peringkat & Persentil

Form Pre-Registrasi

	Data Materi Training
Topik Training	: Online Training – Microsoft Excel Basic for Advanced
Link
*Jumlah Peserta	Estimasi Jumlah Peserta yang di ajukan
*Nama Peserta Yang Didaftarkan
	Personal Data
*Nama
*Jabatan	Jabatan/Divisi/Departement
*Nama Perusahaan
*Alamat Perusahaan
*Email Perusahaan
*Email Alternatif	eg: gmail, yahoo, hotmail
*Telepon Kantor
Ekstensi
*Handphone
	* Harus di isi